中国科学院大学人工智能考研辅导班介绍
中国科学院大学人工智能考研辅导班为报考中科院(国科大)自动化研究所人工智能的学员制定切实有效的复习方案，匹配师资开展定校定专业的针对性考研培训，全程监督陪伴，实战模拟预测，悉心答疑解惑。结合多年在考研培训领域的积淀，为学员提供实用的中国科学院大学人工智能考研信息与资源！
考研参考资料节选
《中国科学院大学人工智能考研系列复习全书》
《中国科学院大学人工智能考研大纲精解》
《中国科学院大学人工智能考研重点精讲新说》
《中科院(国科大)自动化研究所人工智能考研考点精要汇编》
《中科院(国科大)自动化研究所人工智能考研历年试题权威解析》
《中科院(国科大)自动化研究所人工智能考研核心考点大冲关》
注：具体参考材料以实际为准。
考研辅导师资安排节选
戎老师 授课时间：每周五7:23-20:45
陶老师 授课时间：每周二11:54-13:26
广老师 授课时间：每周四9:29-15:31
艾老师 授课时间：每周三10:37-21:04
陈老师 授课时间：每周一7:57-15:58
钮老师 授课时间：每周日8:01-17:56
注：具体安排以实际为准。
中国科学院大学自动化研究所人工智能考研经验与复习诀窍
?
自动控制理论的核心内容包括经典控制理论和现代控制理论两大部分。经典控制理论主要研究线性定常系统的分析与设计，如根轨迹法、频率响应法等。这部分需要我们熟练掌握控制系统的基本概念，如传递函数、开环与闭环系统、稳定性分析等。对于这些基础知识，理解并能灵活运用是首要任务。
现代控制理论则涉及状态空间法、李雅普诺夫稳定性理论、最优控制等内容。这部分更偏重于数学工具的应用，如矩阵论、微分方程解法等，需要我们在复习时扎实基础，提高数学素养。同时，理解系统的动态行为和性能指标，如上升时间、超调量等，也是必不可少的。
在学习过程中，我建议采用“理论+实践”的方式。理论部分，可以多做笔记，画出流程图帮助理解和记忆；实践部分，可以通过MATLAB等软件进行仿真，亲手设计控制器，直观感受控制系统的运行效果。此外，积极参与课堂讨论，与同学共同探讨问题，也能加深对知识的理解。
同时，阅读相关文献和研究报告也是提升自我能力的有效途径。中国科学院作为国内科研的顶级殿堂，其丰富的学术资源为我们提供了广阔的学习平台。利用好这些资源，了解最新的研究成果和技术趋势，不仅可以拓宽视野，也有助于深化对自动控制理论的理解。