北京交通大学人工智能考研辅导班介绍
北京交通大学人工智能考研辅导班为报考北交大电子信息工程学院人工智能的学员提供针对性的考研培训课程，根据个人情况与报考院校专业定制指导方案，全程监督陪伴，布置随堂作业，结合命题规律进行模拟实战。根植于多年的积淀，为学员提供有用的北京交通大学人工智能考研讯息与资源！
北京交通大学人工智能考研辅导参考资料节选
《北京交通大学人工智能考研大纲深度解读与全面突破》
《北京交通大学人工智能考研大纲狂做密题与答案解析》
《北京交通大学人工智能考研解题思路和技巧精讲》
《北交大电子信息工程学院数据结构考研状元综合辅导要义》
《北交大电子信息工程学院数据结构考研24堂课》
《北交大电子信息工程学院数据结构考研精要问答》
注：具体教辅材料以实际为准。
考研培训师资概况节选
芮老师 授课时间：每周五10:45-13:27
郑老师 授课时间：每周四8:05-18:43
仲老师 授课时间：每周三7:23-17:07
杨老师 授课时间：每周五10:44-15:17
訾老师 授课时间：每周四9:10-14:56
水老师 授课时间：每周三8:33-18:05
注：具体时间以师生实际商议为准。
北交大电子信息工程学院人工智能考研知识指导与经验
考研英语经验节选
每天刷单词，混眼熟，天长日久，自然就记住了。单词的话我喜欢乱序精华版，词汇量精炼又有针对性。我的单词书都是买真题配套送的，一本是考研2000词，一本是历年真题出现过的生词本（分高频低频和零频），每天背一两个小时，而且要举一反三，比如我会把背到过的近义词和形近词抄在一起，这样每次背到这个单词的时候顺便复习了其他单词。
考研数学经验节选
人家说得数学者得天下，这句话一点也没错，数学考得好是很拉分的，数学也是最耗时间的一门课程，我觉得最好应该把数学教材好好的看看，做做课后习题进行第一遍学习，然后就可以上复习全书了，市面上有二李的和李王的，我个人更倾向于二李的，但李王的我在第二年是也看了，看复习全书是个浩大的工程，尽量多看几遍，其实不用全部都会，有些太难考验是不会考的。我看书的时候有不会的题目就想个几十秒，不会的话就立即看答案然后分析为什么我没想出来，然后记住这题的解题过程，每个人的学习方法不一样，只要可以学好，适合自己的就是最好的。到了最后就是大量的做题阶段了，我买了很多题目，有张宇的1000题，汤家凤的1600，李永乐的660等，660题我做的最多，两年加起来应该有四到五遍，虽然题目很难不过感觉收获还是蛮大的，说句实话我是一个没有毅力的人，许多资料我都是开始的时候新鲜，但认认真真完成的好像没有几本，这是我最大的缺点，希望大家不要和我一样，无论哪本习题集认认真真的完成，吃透每一道题就可以考到一个不错的成绩。最后就是冲刺阶段的试卷，历年真题是必不可少的，一定要多做几遍，我做真题的时候是用一张大白纸，选出自己的答案并且把自己的思路和解题过程写上去，然后再修改，到后期有空的时候多看几遍，感觉这样会比较好。
考研政治经验节选
我认为至少要做到：大纲解析2遍+肖秀荣1000题2遍（一遍正常做一遍复习错题）+风中劲草课本1遍配套习题1遍+二十天二十题（背熟）+肖秀荣最后四套题（包括选择题全部背熟！）+任汝芬最后四套+风中劲草最后四套 1、大纲解析太重要了！任何参考书都无法替代！一定得扎实的至少2遍！但是如果你本身对政治不来电，一定要多翻几遍！2、1000题的话太经典了，是掌握知识点的重要手册~！遇到不会的题目不要着急看答案，一定会大纲解析找一找！并标注出来！此外复习错题也很重要！1000题是提高选择正确率的重要法宝~3、风中劲草很适合抓重点~！习题也编的不错，特别是把历年真题都收录了！但是它的知识点是精编版，不建议过度依赖，还是要看大纲解析~4、肖秀荣最后四套命中率太高了！！！今年应该至少命中三道大题，一道沾边；去年命中两道的样子！这个题用过的人都知道，太重要了！！！5、二十天二十题、风中劲草最后四套题和任汝芬最后四套都要看，但第一个是侧重简答后两者侧重选择就好~！ 我对政治不是那么的头疼，从大纲解析出来（九月份以后）才复习的。没有通篇背过大纲解析，只把二十天二十题和肖四背熟，就上考场了，当时选择做的也比较顺，简答有四个都非常有底，所以成绩还是说的过去。但是如果你对政治非常头疼，建议还是要多下点功夫的~ 毕竟政治到时候不过线还是很吃亏的~
考研专业课经验节选
1. 线性表：线性表是数据元素的有限序列，包括顺序表和链表两种存储结构。要了解它们的特点和相应的操作。顺序表基于数组实现，插入和删除操作较为复杂；链表基于指针实现，插入和删除操作相对简单。
2. 树：树是一种非线性的数据结构，它包含一个根节点和若干个子树。二叉树是最常用的一种树结构，其中每个节点最多有两个子节点。需要了解树的遍历方式，包括前序、中序和后序遍历，以及二叉树的建立和删除操作。
3. 图：图是由顶点集合和边集合组成的一种数据结构，它可以用来表示网络、关系等。了解图的基本概念和图的遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索。掌握常见的图的存储方式，如邻接矩阵和邻接表。
在复习数据结构时，除了掌握这些基本知识点，还需要注重解题方法和技巧。以下是一些复习方法的建议：
1. 多做题：高质量的习题可以帮助提高对知识的理解和应用能力。找一些典型的题目进行练习，并思考不同解题思路的优缺点。
2. 总结笔记：复习过程中，及时记录重要的知识点和关键问题，可以帮助记忆和理解。可以将知识点归纳总结成表格或思维导图。
3. 做复习计划：制定一个合理的复习计划，合理安排时间，合理分配复习重点，使复习更有针对性。
4. 合理利用资源：可以借助网络等多种资源进行复习，如阅读相关的教材、参考书籍或论文，参加考研辅导班等。
5. 划重点：将重要的知识点进行标记，方便复习时快速回顾，同时也可以帮助集中精力，针对性地复习重点内容。